Национальные цели и показатели ВДЛ: как это устроено

Указом Президента России № 309 установлены семь национальных целей России, а также задачи и целевые показатели — результаты, которых планируется достичь к целевому горизонту. Для организации исполнения и контроля Указом Президента № 1014 утверждены показатели деятельности высших должностных лиц регионов России (показатели ВДЛ), а постановлением Правительства № 58 — методики их расчёта.
Показатели ВДЛ:

• рассчитываются по утверждённым формулам или берутся из данных статистики;
• опираются на набор исходных данных (компонентов формул);
• участвуют в оценке эффективности работы главы региона и Правительства.

Логика системы управления выглядит так: компоненты формул → значения показателей ВДЛ → вклад в достижение национальных целей.

Предположение, на котором основана система управления

В текущей модели управления подразумевается, что формулировки национальных целей, задач и показателей ВДЛ не противоречат друг другу; показатели ВДЛ достаточно полно отражают по смыслу содержание национальных целей; при выполнении всех показателей ВДЛ все национальные цели должны быть достигнуты.
Однако это ключевое предположение никогда не проверялось в явном виде ввиду огромного объема сравниваемых документов и отсутствия объективных методик. Согласованность документов стратегического планирования, которая предусмотрена федеральным и региональными законами О стратегическом планировании и Указом Президента России, обеспечивалась, по сути, только уровнем профессионализма разработчиков документов.

В чём риск: согласованность не проверялась формально

На практике регионы ежеквартально оценивают значения показателей ВДЛ, анализируют их динамику и принимают управленческие решения, чтобы приблизить фактические значения к целевым.
Но возможна ситуация, когда показатели ВДЛ выполняются, а соответствующая национальная цель по смыслу описывает несколько другое состояние экономики и социальной сферы или более широкий круг задач.
В этом случае, если показатель (или совокупность показателей ВДЛ) не достаточно соответствует по смыслу определённой национальной цели или задаче, риск её недостижения возрастает, даже при формальном выполнении показателей ВДЛ.
Отсюда возникает исследовательский и практический вопрос: насколько по смыслу национальные цели согласованы с показателями ВДЛ и какие цели имеют повышенный риск не полного достижения?

Задача: измерить смысловую близость целей и показателей ВДЛ

Цель анализа — оценить риски неполного достижения национальных целей, исходя из степени смысловой (семантической) близости формулировок национальных целей России и показателей ВДЛ.
Чем выше смысловая близость формулировок цели и набора показателей ВДЛ, тем ниже риск того, что при выполнении показателей цель останется «непойманной». И наоборот, чем ниже смысловая близость, тем выше риск недостижения цели, даже если показатели ВДЛ выполнены.
Такую оценку невозможно провести вручную для всех целей, задач и показателей — требуется специализированный инструмент. Технологии искусственного интеллекта позволяют это сделать.

Решение: программный комплекс STRAT AI

Что такое STRAT AI

STRAT AI — это программный комплекс для анализа документов стратегического планирования всех уровней (федеральный, региональный, муниципальный). Он разработан компанией ООО «АйЛэнг Солюшнс» при поддержке специалистов ГБУ «ЦЭСИ РТ при КМ РТ» в рамках гранта Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.
Комплекс разворачивается локально (Windows или Linux) и решает задачи проверки соответствия и согласованности целей, задач, приоритетов, результатов, мероприятий и показателей и индикаторов; экспертизы качества стратегий, программ, проектов, НПА и иных документов стратегического планирования; обеспечения консолидацию ресурсов вокруг приоритетных целей и задач.

Как STRAT AI работает «под капотом»

Для оценки смысловой близости STRAT AI использует методы искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Комплекс преобразует текстовые фрагменты (формулировки национальных целей, задач, показателей ВДЛ и др.) в векторное представление с помощью токенизатора, энкодера, матрицы эмбеддингов и предобученных нейросетей. Затем система сравнивает эти векторы и вычисляет семантическую (смысловую) близость в косинусной метрике в интервале 0…1., для 1 соответствует полной идентичности текстовых фрагментов.
Проще говоря, STRAT AI в данном случае отвечает на вопрос: насколько по смыслу этот показатель ВДЛ «похож» на эту цель?

Как выглядят результаты: визуализации STRAT AI

Результаты анализа визуализируются в нескольких форматах: тепловые карты смысловой близости (heatmap), графики смысловой структуры документа, полученные путём понижения размерности векторных представлений, и гистограммы распределения плотности смысловой близости фрагментов документа.

Рекомендуемые иллюстрации к статье

Результаты: какие национальные цели под наибольшим риском

На основании проведённого анализа STRAT AI были получены значения средних уровней смысловой близости между совокупностью показателей ВДЛ и каждой национальной целью.

Национальные цели с повышенным риском недостижения

Согласно тепловой карте, менее всего по усредненному смыслу совокупности всех показателей ВДЛ соответствуют две национальные цели:

• «Технологическое лидерство» — средний коэффициент смысловой близости 0,36;
• «Комфортная и безопасная среда для жизни» — 0,34.\

Для этих целей часть ключевых аспектов, вероятно, не покрыта текущими показателями ВДЛ. При сохранении существующей системы показателей возрастает риск, что цели формально остаются в стратегических документах, но управление фактически будет нацелено на другие результаты, отличные от показателей ВДЛ.
Это означает, что для сфер технологического развития и качества среды обитания целесообразно уточнить систему показателей, дополняя или изменяя её так, чтобы лучше отражать смысл целей. Либо обеспечивать достижение указанных двух национальных целей за счет мобилизации действия иных факторов (национальных и федеральных проектов, федеральных государственных и отраслевых программ и др.).

Национальные цели с наименьшим риском

Наибольшую смысловую близость к совокупности показателей ВДЛ показали две национальные цели:

• «Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы» — 0,47;
• «Сохранение населения, укрепление здоровья и повышение благополучия людей, поддержка семьи» — 0,47.

Здесь текущая система показателей ВДЛ лучше отражает смысл целей: многие показатели напрямую связаны с демографией, здравоохранением, цифровыми сервисами и т.д. Риск недостижения этих целей при выполнении показателей ВДЛ относительно ниже, чем у других целей.
Важно подчеркнуть: речь не идёт о гарантии достижения целей, а именно о степени их смыслового «покрытия» показателями ВДЛ.

Что это даёт органам власти и аналитическим центрам

Результаты анализа показывают, что даже в формально выстроенной системе целей и показателей могут существовать зоны смыслового рассогласования, а часть целей может быть недостаточно «поддержана» набором показателей ВДЛ.
Использование STRAT AI позволяет:

• проверять согласованность национальных, региональных и муниципальных документов стратегического планирования между собой;
• анализировать, какой вклад вносит каждый документ в достижение национальных целей;
• выявлять «провисания» — цели и задачи, для которых отсутствуют адекватные показатели, результаты или мероприятия;
• повысить качество подготовки и актуализации стратегических документов за счёт формализованной семантической экспертизы, дополняющей экспертное суждение.

Как STRAT AI может быть использован в вашем проекте

STRAT AI сегодня проходит опытную эксплуатацию в ГБУ «ЦЭСИ РТ при КМ РТ» и позволил провести анализ около сотни документов стратегического планирования и может стать инструментом для:

• Федеральных органов власти — анализ соответствия национальных и федеральных проектов и госпрограмм национальным целям, оценка синхронизации федеральных и региональных документов;
• Региональных органов власти — оценка вклада региональных стратегий и программ, мероприятий и результатов в достижение национальных целей, выявление и исключение дублирования мероприятий, устранения пробелов в целях, задачах и показателях;
• Аналитических центров и консультантов — глубокая экспертиза корпоративных документов стратегического планирования, подготовка рекомендаций по корректировке системы показателей и мероприятий и снижения рисков недостижения запланированных целей.

Как начать работу со STRAT AI

Если вы отвечаете за разработку или актуализацию документов стратегического планирования, готовите региональные или федеральные программы и проекты, хотите снизить риски недостижения национальных ил корпоративных целей и повысить управляемость системы показателей — протестируйте STRAT AI на ваших документах.
Что можно сделать уже сейчас:

• Провести пилотный анализ: загрузить стратегию, программу или набор показателей ВДЛ и получить карту смысловой согласованности;
• Получить демонстрацию работы STRAT AI на примере ваших данных;
• Обсудить интеграцию комплекса в существующие процессы стратегического планирования и мониторинга.

Оставьте заявку на пилотный проект или демонстрацию STRAT AI через форму обратной связи на сайте — и мы поможем превратить ваши стратегические документы в управляемую и согласованную систему целей, задач, результатов, мероприятий и показателей, что поможет обеспечить требуемое законодательством соответствие документов, исключить дублирование похожих по смыслу мероприятий и сэкономить ресурсы.